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量化基金收益如何 量化基金表现差异大

量化基金是一种利用数学模型和计算机技术进行投资决策的基金类型,它具有数据驱动、‌自动化交易、‌高频交易、‌风险控制等特点,量化基金收益引起了不少投资者关注,下面简单介绍。

量化基金的收益表现呈现出较大的差异,‌既有表现优异的基金,‌也有表现不佳甚至亏损的基金。‌

量化基金收益
量化基金收益

在2023年,‌主动型量化基金的整体表现并不理想,‌平均收益率为-7.47%,‌而主动型权益类基金的平均收益率更是达到了-11.83%。‌然而,‌也有表现突出的基金,‌如渤海汇金量化成长和招商量化精选,‌分别实现了13.78%和9.79%的正收益。‌

进入2024年,‌情况有所变化。‌指数增强型量化基金、‌主动型量化基金、‌以及对冲型量化基金的表现各有不同。‌指数增强型量化基金年内平均收益为-5.02%,‌主动型量化基金为-6.63%,‌而对冲型量化基金则实现了1.3%的正收益。‌特别值得一提的是,‌由王宁管理的长盛量化红利策略A以15.99%的年内回报居于首位。‌

量化基金收益
量化基金收益

在具体的投资策略上,‌一些量化基金通过结合宏观数据、‌股票基本面数据以及市场交易的数据,‌利用AI技术优化股票组合,‌力争获得超越基准的回报。‌例如,‌浙商港股通A基金,‌跟踪中华预期高股息指数,‌今年以来实现了8.22%的正收益。‌

然而,‌量化交易并非没有风险。‌一些量化基金出现了大幅亏损,‌首尾业绩差距极大。‌例如,‌私募量化多头股票策略基金中,‌业绩最好的基金今年以来的收益率超过150%,‌而业绩最差的基金亏损大于40%,‌首尾业绩差距超过190个百分点。‌公募量化基金中,‌业绩最好的基金收益超过15%,‌而业绩最差的基金亏损超过30%,‌显示出量化基金之间的业绩差异巨大。‌

量化基金收益
量化基金收益

综上所述,‌量化基金的收益受到多种因素影响,‌包括市场环境、‌投资策略、‌基金管理人的能力等。‌投资者在选择量化基金时,‌应仔细研究基金的历史业绩、‌投资策略以及基金管理人的背景,‌以做出明智的投资决策。‌