美国AI医疗设备将上市 “AI+医学影像”表现突出

当地时间4月11日，美国FDA批准了首款使用人工智能检测糖尿病患者视网膜病变的医疗设备IDx-DR上市。IDx-DR的上市，将“AI+医学影像”概念再次推到风口。

IDx-DR是一款软件程序，使用人工智能算法来分析由TopconNW400视网膜摄像头拍下来的眼底图像。该程序使用方法非常简单，护士将视网膜相机拍摄到的病人视网膜图像上传到系统中，IDx-DR的算法就可以工作了，无需临床医生对图像或结果进行解读。其检测糖尿病视网膜病变的准确率达到87%，正确鉴别未患病的准确率达90%。

据了解，我国医疗大数据有80%来自于医疗影像数据，年增长率约为30%，而放射科医师的年增长率约为4.1%。医生缺口日益增加。人工智能技术在医学影像领域的应用有高效率低成本的优势，而且能够弥补人工读片主观性高、重复性低等缺点。

行业人士向记者透露，“AI+医疗影像”在医疗AI领域的突出表现，是因为其技术成熟度最高，有望最先实现商业化。国家也大力支持医学影像行业以及“AI+医疗”的发展，去年7月出台了《新一代人工智能发展规划》，具体扶持政策也有望出台。

目前国内科研能力较强、医疗水平靠前的大型医院几乎都已开始了相关的临床试验，首批种子用户活跃度已经达到顶峰。人工智能的三大核心要素是算法、算力和数据。目前医学影像领域已经具备算法快速突破、算力持续增长，获取足够丰富且高质量的医疗影像数据将成为AI医学影像公司的核心竞争力之一。

科技巨头正在加速布局这个领域。3月5日，腾讯与宁波大学医学院附属医院联合启动智慧医疗诊断项目，携手利用“腾讯觅影”展开“AI+医疗”的研究和应用。3月6日，科大讯飞AI全科医生助手“智医助理”在合肥“上岗实习”，辅助基层全科医生进行诊疗工作。3月8日，微软推出MicrosoftGenomics服务，推动AI驱动的精准医疗。3月27日，腾讯再深圳市南山区人民医院签署战略合作协议，共同建设医疗人工智能临床应用联合实验室。

医疗智能设备也获得资本青睐。据上证报记者不完全统计，3月份就有5家相关公司获投，而细分获投的创业公司业务类别，有4家属于“AI+医学影像”领域。

相关上市公司的布局更为深入。东软集团作为医学影像领域的龙头，已经覆盖了全产业链。东软医疗2015年就与沈阳军区总医院等知名三甲医院共同建立医学影像研究中心，2017年在上海成立高端核磁研发中心，致力于提供人工智能解决方案。记者了解到，目前东软在医学影像领域已经积累有12000T的影像数据，结构化数据达到3000T，服务超过300家三甲医院，2000多家大型医疗机构，3万多家基层医疗卫生机构，约覆盖5亿居民，医疗数据优势非常明显。

万东医疗基于万里云平台，通过与基层医院和民营医院联网实现远程影像诊断，并积极开发人工智能阅片技术，截至去年底合作医院超2000家，每天的远程阅片量超过5000人。目前公司与阿里联合发布了“DoctorYou”CT肺结节智能检测引擎，其肺结节识别准确度达到90%以上，阅片速度最快可达到人工阅片的5倍至6倍。