用人工智能挑西瓜？ 买西瓜正确方法一看二摸即可

作为资深的吃瓜群众，炎炎夏日哪能不挑个好瓜，一边吃一边看热闹呢。这一头有博士写130页论文教你用人工智能挑西瓜，另一头有小编传授一看二摸即可买到好瓜的方法，你中意哪一个？

都说不管黑猫白猫，抓到老鼠的就是好猫，不管是高科技还是土方法，挑到好瓜就是好方法，咱们将两种不同方法简单说明，看看哪一种方法挑瓜又快又好吧。

首先介绍用人工智能挑西瓜的方法。

通过研究，论文作者发现西瓜成熟度的变化，一般与内部成分（如糖度）和结构（如体积质量变大、内部空心）的变化密切相关，而这些变化也会导致声学特征参数发生变化，因此他认为利用声学无损检测方法，通过不同建模方法与技术，来判断西瓜熟度比较合适。

而且，对比其他检测方法，比如激光、核磁共振等技术，声学特征检测具有价格低廉、检测效率高、准确度高的优点。试验之后，作者得出结论，LS-SVM方法在西瓜成熟度分类建模中表现最佳，预测准确率为73.6%。

这个是通过仪器检测的，买西瓜带仪器有些不现实。

其次介绍小编挑西瓜的土方法。

一看西瓜的滑落处是不是凹状，一般这种西瓜都是自然成熟的，然后就看西瓜的表面是否光滑有亮度，然后就是看西瓜的阴影部分，是不是有青色变味黄色，就是靠在地面的部分。

二摸打西瓜时传来的深沉的就是已经熟了的西瓜，要是听到西瓜的声音是清亮高脆的，就是半生不熟的西瓜，如果是听到都没有声音的，就证明是生瓜蛋子，打开都是粉红色的。