大数据基金表现不尽人意 大数据基金业绩两极分化

继大数据基金的跨界合作后，金融与科技的结合再添经典案例，6月13日，华夏基金与微软亚洲研究院宣布就人工智能（AI）在金融服务领域的应用展开战略合作，蚂蚁金服日前也宣布向金融机构开放AI能力。人工智能对投资收益的影响有待验证，但目前来看大数据基金表现不尽人意。

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的一门科学。人工智能这个词首次提出是在六十多年前，由“人工智能之父”约翰.麦卡锡在1956年的达特矛斯会上提出，但并未得到足够关注。近十年来，谷歌、亚马逊、苹果等科技巨头进入AI领域，人工智能逐步得到热炒。

在华夏与微软合作之前，已有嘉实等机构发声布局AI领域。这情景与三年前基金公司布局大数据很相似，大数据火了，公募纷纷挖掘投资机会，并联合互联网发布大数据基金；但此次不同的是，基金公司把人工智能融入投研过程，让人工智能成为投研人员的帮手。

充分发掘有潜力的投资标的，而不是直接发布人工智能主题产品。大数据即巨量数据的集合，从2009年开始成为互联网技术行业中的热门词汇，2013年起开始火遍金融领域，2014年3月，银河基金联合腾讯推出业内首只大数据基金银河定投宝。

大数据基金简而言之是以互联网大数据为信息源，以挖掘其中的有用信息为主要选股标准的基金。投资决策依赖数据驱动，大数据基金是数据层面的应用，大数据基金主要通过量化模型选股，部分大数据基金一月调整一次持仓，呈现持仓分散、持股时间短、换手率高的特点。

而人工智能发展的基础是高价值的大数据。人工智能可以不知疲倦地分析海量数据，迅速做出可能更准确的投资决策，正如华夏基金投资总监阳琨所言，“AI的投资能够帮助我们提升智力的上限，使我们的投资、信息整理、投资决策，克服我们的缺点，可能更加准确”。

从银河定投宝开始，市场上共有18只大数据基金，互联网大数据来源为百度、360、淘宝、京东、东方财富、腾讯、新浪、同花顺等平台。据数据统计，相比普通主动型股票基金，大数据基金收益并未显现超常之处。

今年以来，大数据基金净值表现最好的是南方大数据300，净值增长累计8.74%。而普通股票基金表现最好的是易方达消费行业，今年以来净值增长28.8%。东方红京东大数据，从去年6月17日至今年6月16日，净值累计增长24.08%。

易方达消费行业近一年净值累计增长41.74%。223只主动型股票基金有149只近一年取得正收益，而18只大数据基金仅有4只取得正收益。不过，大数据基金的业绩也出现两极分化，今年以来，有的大数据基金净值跌幅已超过15%，此外，有多只在2015年股灾之前高位建仓的大数据基金，净值跌幅较大，近两年净值跌幅在20%以上。