跨界的魅力：技术与产品草根与精英境内与海外

最近越来越感触到这一点，我们说其实很多商业模式，很多商业机会，或者说的更俗更直白一些，很多套利机会，往往来自于信息不对称，你所困扰的问题，恰恰是别人所擅长的；而你所擅长的，又恰恰是别人所困扰的，这里存在巨大的利差。因为对于“外行”而言，他们甚至愿意付出极高的成本，去解决一些“内行”认为小儿科的问题。

有些精于此到的人，就在从中做事，做中间人，渔利颇丰。

之前我讲过我自己，技术与产品，草根与精英，境内与海外，这三块跨界其实如果做的好，已经蛮有价值；但事实上，值得研究和分析的领域还是非常多的。

医学和物理学。生物学，在很多最新科研场景中，结合越来越紧密，但实际上，绝大部分医学的专业人士，并不是物理学、生物学(特别是基因科学)的专家；而物理学、生物学的专家也往往并非深入理解医学的问题。

因此最新的一些研究技术和成果如何真正用到医疗领域，往往还是存在理解认知上的代沟。这里已经存在了非常大的空间。现在讲基因技术，讲大数据医疗，其实都是跨界应用场景的典范。但想象力和实践之间，最匮乏的依然是跨界的专家。

人工智能。深度学习的应用场景越来越广泛，最新的新闻是，Google翻译因此受益良多，文字的翻译质量直线上升。也许不久，语音实时翻译也会达到很高的水准，我们或许可以无视语言障碍可以随意出行任何国家，只要携带链接Google翻译的耳机即可(不过可惜，外国人进中国可能就痛苦一点，嗯)。

但人工智能若要深入到更多场景，除了算法专家，各个领域的专家介入也是非常必要的，AI可以战胜李世石，其算法专家中是有一名业余围棋高手，是的，也许他棋力远不如李世石，但依然是对围棋AI设计发挥至关重要的作用。

AI可以完成精准的翻译，语言学家也要为AI设计基本的规则和逻辑。在任何一个典型的应用场景，AI若要发挥充分的功力，其相关领域的专家介入都是非常必要的。也许未来有一天，AI具有能够完全针对全新领域自学的能力，不过目前，还远远没有达到这样的境界，而且，也许我们不要过于乐观的期待这一天的到来。

互联网+，大数据，都是非常热门的概念，也是资本目前仍然保持兴趣的领域(游戏、O2O、智能硬件，对不起，你们失宠了)。而这些，落到具体应用场景，我们都需要明确其特征，就是跨界。