我国大数据产业遭遇“三重门” 需优化产业政策

近年来，大数据产业已成为新的技术制高点和经济增长的新动力，深刻改变着宏观经济环境，受到各国高度重视。日前在京举行的“2016中国大数据产业生态大会”上，与会专家表示，我国大数据产业当前还面临信息资源难共享、数据安全风险大、产业生态不健全等难题，需从优化产业政策入手，促其健康发展。

产业呈现良好发展态势

北京大学教授杨学山认为，我国大数据产业虽还处于探索起步阶段，但在对大数据的社会认知、政策环境、市场规模、产业支撑能力等方面都取得了积极进展，为大数据产业的可持续发展创造了良好条件。

首先，大数据产业发展政策日益完善。大数据产业是云计算技术、物联网和移动互联网广泛普及的结果。鉴于大数据对经济、社会、科研、国家安全等方面的巨大价值，中国各级政府纷纷制定相关政策推动大数据产业深入发展。

早在2011年，工信部发布的《通信业“十二五”发展规划》就把云计算定位为构建国家级信息基础设施、实现融合创新的关键技术和重点发展方向，此规划被视为较早推动大数据发展的政策。

2015年8月，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，全面阐述了我国发展大数据产业的意义、目标、任务和政策，此纲要的出台标志着大数据产业已被提升为国家战略高度，逐渐完善的政策体系为大数据产业发展提供了良好条件。

其次，各地逐渐建立起了大数据产业发展平台。随着国家和地方政府大数据产业发展政策的制定和实施，大数据产业发展的相关平台也逐步建立。

据了解，到目前为止，全国各地已建成和在建的大数据产业园已达到100多个。为推动大数据研究，学术界成立了大数据专家委员会等机构，举办了大数据共享与开发、大数据技术创新、大数据运用、大数据产业发展等主题的学术研讨会。

另外，大数据的市场空间广阔且在持续扩大。大数据产业主要涉及数据的收集、存储、分析和运用等环节，其在金融、电子商务、医疗、农业、政务等领域发挥着越来越重要的作用。

虽然我国的大数据产业已彰显出巨大的市场空间和持续增长的态势。例如，金融行业利用大数据技术处理业务，提高了工作效率，降低了审计风险；交通部门利用大数据检测交通流量变化，优化了公共交通资源配置；制造业利用大数据优化生产流程。而随着企业级用户对大数据需求的持续增加，大数据的市场空间将进一步扩大。

发展仍面临三重困难

中国工程院院士孙家广认为，大数据产业发展具有极强的技术和信息依赖性，由于我国大数据产业起步滞后以及基础条件不够成熟，其在快速发展的同时，面临的困难也日渐显现。

其中一大难题便是，信息壁垒降低了大数据产业资源配置效率。大数据产业发展必须实现数据信息的自由流动和共享，如果数据不开放、不共享，数据整合就不能实现，数据价值也会大大降低。

然而，这一问题并没有得到相关政府部门的足够重视。这主要是由于地方政府没有形成与全局思维，仍认为自己的数据信息不可以开放共享，甚至将其视为抢占大数据产业发展先机的优势条件。此外，政府部门是社会信息的主要控制者，其信息又分别被不同部门和区域控制，而不同部门和区域间的数据标准各异，信息资源也就难以实现共享。